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Wir bringen KI in deine Prozesse: Automatisierungen, Assistenten und individuelle Tools. Mehr als ein weiterer Chatbot: Suche in deinen eigenen Daten, Antworten mit Quellenbezug und nachvollziehbare Kosten pro Vorgang. Der Einstieg: ein Audit in 1–2 Wochen.
Audit & Plan
Erster Pilot
Wissen mit Quellen
Keine reine Demo
Zeitrahmen je nach Umfang und vorhandenen Systemen. Den konkreten Plan klären wir im Erstgespräch.
KI-Integration verbindet bestehende KI-Modelle mit deinen Arbeitsabläufen. Wir trainieren keine Modelle von Grund auf: Wir binden passende Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google Gemini an deine Systeme an – für Automatisierungen, Assistenten und individuelle Tools mit nachvollziehbaren Nutzungskosten.
Ein Standardmodell ohne Zugriff auf dein Unternehmenswissen.
Antworten ohne Belege – mit dem Risiko erfundener Aussagen.
Ein Pauschalpreis ohne Einblick in den Verbrauch.
Eine Demo für die Präsentation.
Suche in deinen eigenen Dokumenten und Datenbanken.
Antworten mit Verweisen auf die gefundenen Quellen. Fehlt ein Beleg, wird das kenntlich gemacht.
Token-Verbrauch und Kosten pro Vorgang werden erfasst; vorab erhältst du eine Kostenschätzung.
Eine funktionierende Lösung im produktiven Einsatz.
Eine neue Oberfläche allein macht noch keine Integration. Entscheidend sind die Suche in deinen Daten, die passende Kombination von Modellen, transparente Kosten und die echte Einführung in deinen Arbeitsalltag. Daran messen wir den Unterschied zwischen einer Demo und einem Werkzeug, das sich lohnt.
Automatisierung, Assistenten und individuelle Tools: Wir wählen einen Ansatz oder kombinieren mehrere – dort, wo dein Prozess am meisten Zeit verliert. Die Kontrolle der Modellkosten gehört überall dazu.
Wir verbinden CRM, E-Mail, Tabellen und Dokumente über Make, n8n und APIs. Die KI liest Eingänge, sortiert Informationen, erstellt Antwortentwürfe und reicht Daten weiter: Lead-Verarbeitung, Dokumentenanalyse, Berichte und die erste Einordnung von Anfragen. Freigaben bleiben dort, wo dein Prozess sie braucht.
Bots auf deiner Website, in Telegram oder WhatsApp sowie interne Assistenten greifen auf deine Wissensbasis zu. Dafür kombinieren wir Suche und KI-Antworten (RAG). Quellenverweise führen zurück zum passenden Dokument oder zur Richtlinie. Unbelegte Antworten werden gekennzeichnet.
Wenn fertige Produkte nicht passen, entwickeln wir eine eigene Lösung: etwa mit Python, Node.js und React. Dashboards mit KI-Auswertung, Content-Pipelines sowie das Extrahieren und Strukturieren großer Dateibestände. Der Bedarf bestimmt die Technik.
Wir kombinieren Modelle und verteilen Aufgaben nach Qualität, Geschwindigkeit und Preis. Einfache Schritte können günstigere Modelle übernehmen. Wir erfassen Token-Verbrauch und Kosten pro Vorgang. Wie viel sich dadurch sparen lässt, messen wir im Pilotprojekt.
Fünf Schritte von der ersten Frage bis zur Skalierung. Schon nach dem Pilotprojekt vergleichen wir Aufwand und Ergebnis – in Stunden und Kosten.
Erst messen.
Dann sinnvoll erweitern.
In 30–45 Minuten klären wir Engpässe, Prozesse und wichtige Kennzahlen. Das erste Gespräch ist unverbindlich.
Wir finden die Schritte, die Zeit kosten, prüfen sinnvolle KI-Anwendungen und schätzen den wirtschaftlichen Nutzen der wichtigsten Aufgaben.
Du erhältst einen Umsetzungsplan für 3–6 Monate. Prioritäten richten sich nach Wirkung und Aufwand – mit klaren nächsten Schritten.
Wir bringen die erste Lösung in den produktiven Einsatz und vergleichen vorher und nachher: eingesparte Stunden, Kosten und Qualität.
Wir erweitern die Lösung in überschaubaren Releases auf weitere Prozesse. Support, Monitoring und monatliche Kennzahlen begleiten die Entwicklung.
Der Audit dauert typischerweise 1–2 Wochen, der erste Pilot 3–5 Wochen. Umfang und Zustand deiner Systeme bestimmen den genauen Termin. Im kostenlosen 30-minütigen Erstgespräch grenzen wir die Aufgabe ein und besprechen den passenden Einstieg.
KI-Integration lohnt sich besonders dort, wo Teams täglich Dokumente, Nachrichten oder Wissensbestände bearbeiten. Je häufiger sich ein Schritt wiederholt, desto größer kann der Nutzen sein.
Fälle, Verträge und Belege auswerten – mit Verweisen auf die verwendeten Quellen.
Internes Wissen zugänglich machen, Daten zusammenführen, Wettbewerber beobachten und Berichte automatisieren.
Assistenten für Produkte, Bestellungen und Richtlinien. Eingänge vorsortieren und Leads erstmals qualifizieren.
Dokumente verarbeiten und Prüfungen vorbereiten – mit nachvollziehbaren Quellen und den Anforderungen des jeweiligen Prozesses.
PDFs, Excel-Dateien und Messenger-Exporte durchsuchen und strukturieren, statt jeden Tag dieselben Informationen von Hand zusammenzutragen.
Der Einstieg: ein KI-Audit für CHF 800. Danach folgen Pilot und bei Bedarf eine laufende Partnerschaft. Die Audit-Kosten rechnen wir auf die anschließende Umsetzung an.
Einmalig · für einen fundierten Einstieg
Pro Projekt · ein erster messbarer Nutzen
Pro Monat · für mehrere Prozesse und laufenden Support
Modellkosten werden nach tatsächlicher Nutzung separat abgerechnet. Die API-Kosten von OpenAI, Anthropic oder Gemini legen wir im Audit offen und beziehen sie in die Nutzenrechnung ein. Ein kostenloses 30-minütiges Erstgespräch hilft, Aufwand und den Plan für die ersten 90 Tage einzuordnen.
Wir behandeln KI als eine Aufgabe für gute Entwicklung: passende Daten, verlässliche Abläufe und ein wirtschaftlicher Einsatz. Der Nutzen im Alltag entscheidet.
Wir bauen auf deinen Daten und verbinden die Lösung mit bestehenden Prozessen. Im Pilotprojekt prüfen wir den echten Einsatz und messen den Nutzen.
Analyse, Schnittstellen, Oberfläche und Betrieb werden gemeinsam geplant. Ob Python, Node.js, React oder Laravel: Die Aufgabe bestimmt den Stack. Zuständigkeiten und Übergaben bleiben klar.
Wir vergleichen Modelle und verteilen Aufgaben nach Preis und Qualität. Verbrauch und Kosten werden erfasst. Ob sich die Lösung rechnet, prüfen wir anhand deiner Prozesse.
Was ist anders als einfach ChatGPT einzubauen?
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Wir verbinden KI mit deinen eigenen Dokumenten, Datenbanken und Arbeitsabläufen. Die Suche liefert passende Informationen für die Antworten (RAG), Quellenverweise machen sie überprüfbar, und die Kosten werden pro Vorgang erfasst. Im Pilotprojekt prüfen wir Qualität und Nutzen im echten Einsatz. Quellenverweise ersetzen dabei nicht die Prüfung wichtiger Entscheidungen.
Müssen wir ein eigenes KI-Modell trainieren?
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Nein. Wir verbinden bestehende Modelle von OpenAI, Anthropic oder Google Gemini über APIs mit deinen Systemen. Ein Modell von Grund auf zu trainieren ist für viele Geschäftsaufgaben weder nötig noch wirtschaftlich. Wenn sinnvoll, passen wir die Suche, Prompts und Abläufe an deine Daten an.
Wer bezahlt die KI-Modelle?
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Die API-Kosten trägt dein Unternehmen nach tatsächlicher Nutzung. Wir legen die erwarteten Kosten im Audit offen und beziehen sie in die ROI-Schätzung ein. Durch die Auswahl passender Modelle für einzelne Aufgaben können wir Kosten optimieren; die tatsächliche Ersparnis messen wir im Pilotprojekt.
Wie starten wir?
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Mit einem unverbindlichen Erstgespräch und anschließend einem KI-Audit für CHF 800. In 1–2 Wochen analysieren wir deine Prozesse, schätzen den Nutzen der wichtigsten Aufgaben und erstellen einen Plan für 3–6 Monate. Die Audit-Kosten werden auf die anschließende Umsetzung angerechnet.
Was übernehmt ihr nicht?
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Wir trainieren keine Modelle von Grund auf, beschriften keine großen Datensätze von Hand und übernehmen kein eigenes GPU-Infrastrukturmanagement. Wir versprechen keine festen KI-Ergebnisse ohne Pilotprojekt. Zuerst testen wir mit deinen Daten und messen Qualität, Aufwand und Kosten.
Wie lange dauert die Umsetzung?
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Der Audit dauert typischerweise 1–2 Wochen. Ein erster Pilot im produktiven Einsatz benötigt meist 3–5 Wochen. Danach können wir die Lösung in einer Partnerschaft schrittweise erweitern. Die genauen Termine hängen von Umfang, Datenzugang und Zustand deiner Systeme ab.